干货：人工智能在融资租赁行业的实体应用
干货：人工智能在融资租赁行业的实体应用
转发请注明来自于（上海风报企业征信服务有限公司—吴心怡）
联系电话021-33636030
伴随着阿法狗打败李世石，人工智能声名鹊起，大街小巷各行各业纷纷传颂，一时间，好像不了解一点人工智能都赶不上时代。风报（http://www.riskstorm.com）正是上海玻森数据科技有限公司在这样的时代背景下，基于自然语义技术的大数据引擎开发的人工智能企业情报分析系统。
该系统自上市以来在融资租赁行业广受好评，目前已实现在该领域获得了70%的市场占有率。好奇的读者可能会问，那么这个人工智能的风报系统在该行业究竟有哪些运用场景，具体是怎么运用的呢？
小编采访了包括远东、前海、招银、浦银等多家融资租赁公司客户，获得了第一手客户反馈 。
［数据结构］
风报已经接入多家融资租赁的业务流程，将原先人工审核的工作交由机器辅佐完成，虽然更改业务流程会带来部门乃至公司一定程度的不适应，但调整后的业务流程明显地提高了工作效率——无论在租前尽调还是租后管理方面都成果显著。
风报中企业的涉诉信息（包括开庭公告、裁判文书、执行记录、司法协助等）自2014年政府信息公开化后，在以上各维度数据方面做得非常完整，这一块对于融资租赁公司的资管部门非常有帮助；风报中动产抵押及股权出质，在租赁项目尽调方面是必须要去查的，尤其是动产抵押部分，风报中详尽描述了具体抵押物，这一点在查核售后回租的租赁物权属方面非常有用。
客户评价：“风报的新闻事件最初我们没有引起重视，但随着有两家客户的负面事件被媒体披露，而我们很偶然地用风报的事件看到了，从此之后我们便越来越重视事件功能在租前尽调方面的应用，往往我们会把这个模块当作挖掘风险信息点的一个环节。”
［功能］
风报有“关注企业”的功能，在关注企业列表中有任何风险信息变动，次日早9点左右会主动推送给到用户。
风报的企业关联图谱，可以一目了然地快速了解被查询企业的工商关联／投资关系关联／诉讼关联，便于快速找出关联关系中的潜在风险点。
客户评价：“以前做尽调，动辄要花个个把月，现在我们只要根据已有的企业关联信息去核实一下就行，确实方便了很多。”
［文本处理能力］
玻森在中文自然语义分析（NLP）领域做得很出色，所以在任何呈献给用户的文书上，都做了比较贴心的数据清洗与整理工作。
客户评价：“这一点风控的小伙伴非常开心，面对海量的文书不再需要通读每一篇全文。比如，“风报”里不会出现使用某法网时候遇到的，类似裁判文书重复，裁判文书归类错误等问题……”
除了上述三大核心模块，风报系统在融资租赁行业的租后流程中也发挥了长足的作用。无论是经营性租赁，还是融资租赁，租赁公司按照承租人需求采购了设备，然后需要承租人定期还款，这个阶段可能是一年或者更久，在这一年里租赁公司就需要通过一个人工智能的情报系统来时刻关注承租人的各类风险信息。
相信随着风报与多家融资租赁公司不断深入的的合作，越来越多风险控制的应用场景将得以展现。而融资租赁行业借助大数据整合分析结果建立起的信息化工具处理系统，将能够及时获知最新信息数据，有效建设风险保障体系防范，化解经营风险。
友情链接：
蜀道融资租赁（深圳）有限公司 版权所有
Copyright © 2015 （cyflc.com）, All Rights Reserved.
蜀ICP备15033558号-1 | 技术支持：明腾-西部商务网
地址：成都市锦江区三色路163号银海芯座B座21层 电话:028-60801955
address:21st floor, Block B, Yinhaixin Block, No. 163 Sansi Road, Jinjiang District, Chengdu